计算机视觉——梯度融合算法

视觉github:https://github.com/g107904/Computer_Vision_task

通过梯度融合算法合成两幅图像:
第一步:
标记需要求解的像素。
第二步:
从源图像中获取梯度图像,计算源图像的拉普拉斯图像,扣出源图像中的拉普拉斯图像。
第三步:
构建拉普拉斯算子对应的矩阵A。
目标:对于合成图像,合成区域的拉普拉斯图像等于源图像的拉普拉斯图像。
拉普拉斯算子:L = \frac{{\partial}^2 I}{{\partial} x^2} + \frac{\partial^2 I}{\partial y^2}
保持合成区域的边界像素不变。A*x = L_{src}+(is_{bound}) ? I_{bound} : 0
第四步:
求解线性方程组,并将像素值拷贝回目标图像中。

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